配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
AI教练、数字菜品研发师、虚拟时装设计师……一批新兴职业加速走进大众视野。
在AI赋能下，各行各业的职业生态迎来深刻转变。新兴岗位破土而出，传统岗位面临转型，就业风向迎来哪些转变？
新岗位涌现
AI催生多元职业赛道
在文博场馆中，AI的应用愈发广泛。在浙江杭州的良渚博物院，游客戴上AI眼镜，只需看向文物，点击触控板，就可以得到专业的讲解；还可以通过三维模型动画演绎、场景演绎、互动小游戏等方式，更好地理解文物背后的历史。
“AI+文旅”加速发展带动了巨大的就业需求。近一年，文旅行业AI相关的岗位需求同比增长21.2%，主要集中在算法工程师、图像算法、机器视觉、大模型算法和深度学习等方向。其中占比最高的是算法工程师，占比超过70%。旅行AI智能体工程师的招聘需求也迅速增长。
AI技能要求出现频次更高的岗位，分布在旅游行业的运营、营销和内容生产等。因AI而新生的岗位包括AI旅行场景与任务设计师、旅行知识库与规则治理专家等。
放眼其他行业，在时尚产业，2026年全球人工智能在时尚市场的价值将达到9.7亿美元，预计到2035年将达到47.9亿美元。AI催生了三大类时尚新职业：
创意设计类，如虚拟时装设计师和AI时尚内容设计师；数据运营类，如AI趋势分析师和数字穿搭师；技术适配类，如3D虚拟样衣师和AI设计训练师。
伴随新岗位诞生，薪资水平也有所提升。国内虚拟时装设计师应届毕业生月薪一般在1.2万元左右，3—5年资深从业者月薪可达3万元；数字穿搭师薪资区间一般为每月8000元到1.8万元。
职业转型
传统从业者开启新赛道
AI给行业带来了全新变革，也改写了传统一线从业者的职业轨迹。
在江苏南京，有着23年餐饮从业经验的朱鑫，曾经是在后厨盯火候、忙出餐的传统总厨，如今他的身份是AI厨房研发总厨——工作核心从“自己炒菜”变成了“教AI炒菜”。他把多年积累的烹饪经验拆解成可量化的数据，形成标准化数字菜谱。
一年时间里，朱鑫已经教会AI大厨3000多道菜。他还和AI一起“共创菜品”：一款时令创新菜荔枝牛肉粒，人工炒制定型后录入参数，AI不仅能精准复刻，还能举一反三延伸出荔枝排骨、荔枝鸡肉等衍生菜品。
朱鑫的转型不是个例。随着“AI+餐饮”的普及，后厨的岗位正在被重新定义。
在湖南长沙商贸旅游职业技术学院的湘菜学院，“智能烹饪技艺”已经成为特色课程。课堂上既有传统厨艺教学，也新增了智能设备操作、数字菜谱研发、产业运营等模块，学生一边练刀工火候，一边学参数调试，培养兼具厨艺功底与数字化能力的复合型人才。
企业招聘数据显示，目前餐饮AI领域两类人才最为紧缺：
数字菜品研发师，负责将经典菜品的烹饪流程转化为标准化数字菜谱并研发新菜品；机器人操作员，负责设备参数调试、日常维保。
AI打开了一条全新的职业赛道：过去，传统厨师的职业路径通常是从厨师到厨师长。现在，新兴厨师可以从智能化操作走向菜品研发，最终成为研发总监。
人机协同
复合型人才更受青睐
新岗位不断涌现、传统职业加速转型的同时，一种复合型的人机协作模式正在培训行业清晰显现。
在健身App上，输入身高体重、健身目标、运动频率，不到1分钟，AI教练就可以“量身定制”出一整套训练方案。AI教练让健身这件事，从到专业健身房开练变成了随时随地皆可练。
健身教练孙楠现在的重要工作是拍摄每个动作的正确版和错误版示范视频。工程师何龙再将视频转成AI“听得懂”的数据，“投喂”给模型。教练和工程师要依据专业知识和经验，确保AI教练生成的训练计划安全有效。
每一天的互动中，人机之间教学相长，彼此激发。面对AI教练带来的竞争压力，孙楠表示，这其实是一种良性竞争，鞭策自己不断发挥优势。
不仅是在健身领域，在驾校的训练场上，AI的“存在感”也越来越强。在AI教练的辅助下，学员可以练习各种驾驶技能，学员认为AI教练的自动示教功能很实用，可以更好找准点位，教学过程比真人教练更松弛。
当AI教练在教学中遇到问题，系统背后的“大脑中枢”——智慧塔台会立刻介入，真人教练会实时远程接管。现在一位真人教练最多可以同时带27名学员训练，收入也比过去大幅提升。
业内人士预计，2026年，中国驾驶培训市场规模将达1480亿元。国内智能健身市场规模也将突破1000亿元。随着市场持续扩大，一批懂技术、有技能、会学习的“人机协作”复合型人才会更受市场青睐。
边界拓宽
人才需求结构性转变
不仅如此，AI也促使人才需求发生结构性转变：标准化执行岗位需求收缩，创意创作、AI内容制作类岗位缺口快速扩大。
随着AI影视的爆发式增长，AI剪辑师、AI“抽卡师”等岗位缺口持续扩大。今年6月，AI剪辑师招聘需求同比暴涨179%。
一张泛黄的老照片，经过AI修复高清化、再延展生成动态镜头，就能成为影视故事的开篇——整个过程不需要摄影棚，不需要灯光师，不需要道具组，借助AI工具，AI影视创作者就可以独立完成从剧本、分镜到画面、特效的全流程创作。
AI让“一人剧组”成为可能，改变了传统影视制作流程和协作模式。过去拍片需要团队聚集在同一摄影棚、机房，如今大量镜头由AI生成，创作者们组成“云创作”团队，远程即可高效协作。AI还大幅提升影视制作效率，同时降低成本。业内数据显示，AI让影视制作周期从“按月、按年计算”压缩到“按天计算”，部分单集短剧制作仅需数小时，特效、预演等环节效率普遍提升3至10倍。
从业近20年的影视导演何自强，是国内首批使用AI进行文生图、图生视频的创作者。在他的团队里，增添了不少全新岗位：AI分镜师、AI生图师、AI“抽卡师”、AI剪辑师等，而担任这些岗位的成员，许多并非影视科班出身，而是跨专业就业。“任何人都可以通过AI释放自己的想法，做自己的电影。”何自强说。
AI浪潮之下，职业版图正在悄然重塑。大量全新岗位应运而生，传统从业者迎来转型窗口，人机协同成为产业发展常态。面向未来，创造力、专业积淀与数字化学习能力将成为行业人才立足职场的核心竞争力，助力他们在智能化时代解锁更多发展可能。
（央视新闻客户端）
配查信提示：文章来自网络，不代表本站观点。
